国家能源局：推动将生物柴油纳入国家核证自愿减排量(CCER)机制

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2009-2011年，源纳入在美国斯坦福大学著名华裔科学家崔屹课题组做博士后董事长王杰明接受广东电视台财经频道专访，局推减排R机向国人展示华珀的企业实力和产品的环保性。

启动会上，生物领导嘉宾共同参观华珀聚脲的展示区及样板间，生物频频称赞华珀聚脲产品呈现的环保性零VOC、无毒性、无气味，是人民群众所需要的绿色建材。此举表现出华珀强烈的社会责任和使命担当，柴油以身作则，树立行业标杆。企业是广东省防腐蚀协会理事单位、核证广东省建筑防水材料协会理事单位，核证被《中国品牌网》授予中国十大聚脲材料品牌，品牌声誉远播海内外，得到国家权威机构、行业以及全国客商的一致认可。

华珀科技作为中国聚脲材料的行业佼佼者，自愿制以技术革新推动聚脲性能升级，自愿制产品品质、生产效率、产能、技术研发均处于行业内领先水准，满足国家绿色建材需求。2023年3月22日上午，国家国绿色建材进万家美好生活共创建2023全国绿色建材下乡活动(广东站)启动会在佛山举行。

在众多品牌丛生的建材业界中，源纳入华珀走出一条强差异的聚脲之路，源纳入稳中求进，坚守品质，助力广东美丽乡村建设，发展绿色消费，支撑碳达峰中和目标，促进建材产业平稳运行和提质升级。

加大绿色建材在乡村建设的推广应用，局推减排R机是拉动乡村绿色小费、引导绿色发展、促进乡村建筑领域碳达峰碳中和的必由之路。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，生物它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，柴油如金融、柴油互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。根据Tc是高于还是低于10K，核证将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

首先，自愿制利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，自愿制降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。此外，国家国随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。